通过 GEOSINT 和 SOCMINT 对隔离墙进行地理定位

这项挑战是由法国传奇安全研究员兼Predicta Lab首席执行官Baptiste Robert在他的 X 个人资料上发布的。和往常一样，我无法抗拒接受挑战；尽管这非常困难，但我的性格就是不肯轻易放弃。首先，我查看了发布的图片，收集了关于背景、物体和整体氛围的初步印象。目标是识别可以提供线索的指标，从而精确定位挑战图片的地理位置。

在应对这一特殊挑战时，必须强调搜索视觉对象的复杂性。与全球许多其他地方不同，加沙地带缺乏谷歌街景和近期照片，这使得调查过程特别具有挑战性。由于加沙地带是战区，某些地区发生了重大变化，过去的卫星照片变得毫无意义。应对这一挑战的关键是利用各种工具、交叉引用信息，最重要的是，要超越传统方法进行创造性思考。

由于这张图片中的指示物数量有限，我主要关注的是道路两旁涂成白色和红色的隔离墙。此外，还可以看到一个类似于公交车站/车站的长椅。这表明该位置可能位于公共区域，例如学校、大学、市中心或类似的公共场所。

我最初的步骤是导航到原始照片的 URL 路径以使用在线EXIF 工具，目的是收集元数据。

我决定使用一款出色的在线 EXIF 数据查看工具Jimpl。虽然有时可以从图像元数据中提取准确的地理位置，但这次它不包含任何位置数据。然而，它确实提供了其他有价值的信息，包括图像的DateTimeOriginal、城市、作者姓名、图像描述以及各种相机设置，例如使用的镜头和相机型号。

这些数据在调查的后期可能会有用。

从这些丰富的信息中，我们可以推断出这张照片是美联社新闻摄影师巴沙尔·塔勒布于 2024 年 1 月 22 日下午 12:38 在加沙地带汗尤尼斯拍摄的。

随后，我选择访问美联社新闻室网站，探索摄影师巴沙尔·塔勒布拍摄的照片。我发现了同一天拍摄的另外 9 张照片，可能与原始照片位于同一地区，这为我提供了进一步的见解。

事实证明，汗尤尼斯是一个相当大的区域，需要进行调查，尤其是考虑到缺乏街景、照片和最新的卫星图像。此外，这里人口稠密，拥挤不堪。该市总面积为54.56 平方公里。

我在这一特定挑战中采用的策略是有效利用从图像及其元数据中获得的信息。为了实现这一目标，我求助于一个在俄乌战争期间声名鹊起的极具影响力的工具，名为Liveuamap。实时通用意识地图（通常称为 Liveuamap）是一个在线工具 / 网站，旨在监视和显示交互式地理地图上的活动，主要关注正在发生武装冲突的地区。有一个专门根据日期和时间搜索事件的选项，所以我搜索了2024 年 1 月 22 日，在汗尤尼斯地区发现了很多事件，这可能表明，据新闻报道，那一天战斗的主要焦点在那里。

据新闻报道，袭击目标是纳赛尔医院。

在查看摄影师拍摄的其他照片时，我发现一条显眼的长路，人们在路上行走和开车。因此，我选择寻找汗尤尼斯的主干道，因为它有助于确定大致区域。

我在谷歌地图的帮助下目测出三条主干道：El Baheer 路、Salah Al Deen 路和 Gamal Abdel Nasser 路。Nasser 医院附近的爆炸发生在El Baheer 路附近。

此外，我还选择手动搜索汗尤尼斯发生的其他爆炸事件，并进行一些垃圾搜索和 SOCMINT 调查。

经过漫长而艰难的搜寻，我发现汗尤尼斯的阿克萨大学附近发生了爆炸。在这个特殊的挑战中，我选择使用阿拉伯语来获取更专业的新闻来源。（我将其翻译成英文，以便您能够阅读）。

此外，我在 Facebook 搜索期间发现了一段视频，其中我看到了墙上相同的图案（红色和白色）。

我在墙边发现了一扇大门，后来我发现那是阿克萨大学的入口大门。

我在 Facebook 上搜索了阿克萨大学（阿拉伯语：جامعة الأقصى），最后找到了同一天（1 月 22 日）的帖子和视频。我偶然发现了许多展示大学周边环境（包括大门）的视频。

显然，医院和大学之间的距离仅为1.92 公里，都位于同一条名为 El Baheer 的道路上。

我在 Google 地图上查找了这所大学，猜猜我发现了什么？与原始挑战图片中的图案相同的墙。因此，从这一点来看，我们可以得出结论，这堵墙确实包围了大学区域。

我使用جامعة الأقصى — غـزة将搜索范围扩大到 YouTube，以查找有关这所大学的视频，弥补外部区域图片的稀缺，并找到了这段视频。

我用绿色标记了主干道（El Baheer），并用红色圈出了大学的大门。

我在 Facebook 上发现了证据表明大学附近有一个公交车站。这与我之前在挑战图片中突出显示的长椅相对应。

这是一张卫星图像，精确标出了挑战图像的地理位置。我画了一条红线，表示大学周围的围墙，一条绿线代表主干道，还有一个黄色圆圈标记拍摄图像的精确位置。

坐标：31.358380381635524, 34.27647270762056

该地图包含来自 AirbusMapa GISrael 的数据

图像日期：2022 年 5 月 2 日总之，由于之前调查中通常使用的视觉资源（例如社区上传的图像和街景）稀缺，这项挑战带来了独特的困难。由于持续的冲突，这项挑战的地理范围受到明显限制。

调查的成功取决于每一步的创造力和战略思维。确定使用哪些工具、在哪里寻找信息以及如何在视觉数据有限的情况下进行导航，都需要深思熟虑的方法。